GPT-6 Astra参与解决重大数学难题并控制低成本机械臂，因果世界模型与可验证评测同步推进，AI正从生成答案走向发现规律、规划动作并对结果负责。

OpenAI将Codex的Harness能力做成Agents API，智能体开始在云端调用工具、运行任务并交付结果。世界模型、机器人与商业信任基础设施的进展，也在共同推动AI从生成内容走向可验证执行。

机器人触觉正在从实验室加分项变成具身智能的必答题。本文围绕传感器路线、触觉数据、模型闭环与多机器人协作，分析这场感知基础设施竞争如何走向真实应用。

HumanCLAW测试显示，前沿视觉语言模型从识别目标到完成交互仍有明显损耗。随着触觉控制、动作数据和物理AI生态加速，具身智能竞争正从演示效果转向可恢复、可验收的真实闭环。

Skild AI S1让机器人通过一次人类示范学习长程任务，具身智能开始降低新技能的数据与部署成本；Qwen3.8-Flash、企业Agent和AI科研进展则共同推动模型进入真实工作流。

任少卿创业、江行智能一脑多体、三星芯片验证与AI4AI-Bench等最新进展显示，AI竞争正在从模型演示转向真实场景中的持续运行、权限边界和结果验收。