CurrentWorld-0把具身智能推向物理世界模型训练，机器人策略可先在模型中试错，再回到真机验证；同时，算力商业化和办公、创作入口分化也在推动AI从生成能力走向执行能力。

具身智能正在从演示走向真实场景，触觉数据、数据中心建造机器人、机器人本体融资和陪伴机器人共同推动机器人产业进入更重视交付能力的新阶段。

清华 AIR 与伯克利提出 ODEWorld 后，机器人世界模型从逐帧预测走向连续变化建模；苹果国行 AI、端侧推理基础设施和多智能体调度也在把 AI 推向真实设备和物理任务。

医疗 AI、具身智能和企业部署正在同时推进，AI 的落地重点从聊天框走向医院、实验室、机器人现场和基础设施。

端侧模型开始讲效率 Om AI 联汇公布 VLX-Seek 1.5，把这波 AI 模型竞争的一个新方向摆到了台面上：模型不只是要在云端更强，也要在更小的设备上更能干活。它强调端侧原生、流式多模态和物理世界...

迪士尼同时选择 Physical Intelligence 与 FieldAI，灵巧手融资升温，机器人训练数据和企业治理也在同步补课，物理 AI 正从演示走向真实任务。