清华 AIR 与伯克利提出 ODEWorld 后，机器人世界模型从逐帧预测走向连续变化建模；苹果国行 AI、端侧推理基础设施和多智能体调度也在把 AI 推向真实设备和物理任务。

医疗 AI、具身智能和企业部署正在同时推进，AI 的落地重点从聊天框走向医院、实验室、机器人现场和基础设施。

端侧模型开始讲效率 Om AI 联汇公布 VLX-Seek 1.5，把这波 AI 模型竞争的一个新方向摆到了台面上：模型不只是要在云端更强，也要在更小的设备上更能干活。它强调端侧原生、流式多模态和物理世界...

迪士尼同时选择 Physical Intelligence 与 FieldAI，灵巧手融资升温，机器人训练数据和企业治理也在同步补课，物理 AI 正从演示走向真实任务。

李飞飞团队T-Rex触觉反馈、AXIS机器人数据和INTACT实时规划共同说明，具身智能正在从视觉演示走向触觉反馈、数据覆盖与实时控制的系统竞争。

英伟达与日本政府及企业联盟推进国家级物理 AI 工厂，机器人、GPU 算力、制造业自动化和实时 AI 交互正在合流，AI 落地进入系统工程阶段。