CurrentWorld-0把具身智能推向物理世界模型训练，机器人策略可先在模型中试错，再回到真机验证；同时，算力商业化和办公、创作入口分化也在推动AI从生成能力走向执行能力。

WAIC后具身智能竞争从单机演示转向通用大脑、4D世界模型、导航纠偏和算力底座，机器人产业化开始进入更重的系统工程阶段。

优艾智合、灵初智能、爻方智能与 PhyAgentOS 等最新进展显示，具身智能正在从展台演示走向模型、数据、系统和硬件协同的真实工作流。

τ0-VLA把世界模型推演接入机器人决策层，宇树轮足机器人和触觉数据底座也在补齐身体与感知能力。具身智能正在从单点演示走向长程任务和系统工程。

英伟达与日本政府及企业联盟推进国家级物理 AI 工厂，机器人、GPU 算力、制造业自动化和实时 AI 交互正在合流，AI 落地进入系统工程阶段。

李飞飞团队T-Rex触觉反馈、AXIS机器人数据和INTACT实时规划共同说明，具身智能正在从视觉演示走向触觉反馈、数据覆盖与实时控制的系统竞争。