AI汽车、登山机器人、具身数据、端云架构和世界模型同时升温，Physical AI正在从模型能力走向真实世界执行，竞争重点转向数据、架构、安全和系统交付。

李飞飞团队T-Rex触觉反馈、AXIS机器人数据和INTACT实时规划共同说明，具身智能正在从视觉演示走向触觉反馈、数据覆盖与实时控制的系统竞争。

τ0-VLA把世界模型推演接入机器人决策层，宇树轮足机器人和触觉数据底座也在补齐身体与感知能力。具身智能正在从单点演示走向长程任务和系统工程。

WAIC上，6台机器人连续15小时搭出8万余零件长城模型，星尘智能、千寻智能、RoboScience、达摩院等团队也把世界模型、云端具身大模型和数字遥操作推到前台。具身智能竞争正在从单一演示走向长程...

李飞飞重新定义“世界模型”之后，具身智能赛道的讨论一下子从“视频能不能生成得更像”转向“AI能不能理解、模拟并规划真实世界”。这不是一个单纯的学术概念变化，而是机器人、自动驾驶、端侧...

迪士尼同时选择 Physical Intelligence 与 FieldAI，灵巧手融资升温，机器人训练数据和企业治理也在同步补课，物理 AI 正从演示走向真实任务。