李飞飞重新定义“世界模型”之后，具身智能赛道的讨论一下子从“视频能不能生成得更像”转向“AI能不能理解、模拟并规划真实世界”。这不是一个单纯的学术概念变化，而是机器人、自动驾驶、端侧...

OpenAI 再次把机器人放回核心路线图，由 Sora 核心开发者 Aditya Ramesh 带队，先从工业机器人切入，最终目标指向个人消费级机器人。这个动作比单纯发布一款新模型更值得注意：它意味着 OpenAI ...

CurrentWorld-0把具身智能推向物理世界模型训练，机器人策略可先在模型中试错，再回到真机验证；同时，算力商业化和办公、创作入口分化也在推动AI从生成能力走向执行能力。

清华 AIR 与伯克利提出 ODEWorld 后，机器人世界模型从逐帧预测走向连续变化建模；苹果国行 AI、端侧推理基础设施和多智能体调度也在把 AI 推向真实设备和物理任务。

李飞飞创办的 World Labs 收购机器人仿真公司 SceniX，把具身智能的竞争焦点从模型理解世界推向机器人技能迁移。高精度物理仿真、世界模型和真实部署正在成为机器人产业化的关键基础设施。

RoboScience融资、软银数据中心机器人计划与触觉数据集进展，显示AI机器人竞争正在从演示视频走向本体工程、数据闭环和真实场景交付。