机器人真正难的地方，从来不只是“看见”世界。视觉模型可以识别杯子、桌面、门把手和工具位置，但一只机器手要把杯子拿起来、知道力道是否过大、判断物体有没有滑落，还需要触觉反馈。Sharpa ...

WAIC上，6台机器人连续15小时搭出8万余零件长城模型，星尘智能、千寻智能、RoboScience、达摩院等团队也把世界模型、云端具身大模型和数字遥操作推到前台。具身智能竞争正在从单一演示走向长程...

迪士尼同时选择 Physical Intelligence 与 FieldAI，灵巧手融资升温，机器人训练数据和企业治理也在同步补课，物理 AI 正从演示走向真实任务。

优艾智合、灵初智能、爻方智能与 PhyAgentOS 等最新进展显示，具身智能正在从展台演示走向模型、数据、系统和硬件协同的真实工作流。