排序
国产GPU直通RDMA实测后,AI基础设施竞争开始重做数据通路
奇异摩尔和壁仞科技把国产GPU直通国产RDMA网卡的IBGDA方案拿出来实测时,AI算力竞争里一个长期被低估的问题被推到台前:模型能不能跑得快,不只取决于GPU本身,还取决于芯片之间、服务器之间、...
亚马逊Trainium外售后,AI算力竞争开始从GPU走向云芯片生态
亚马逊计划对外出售自研AI芯片Trainium,叠加企业级AI部署、数据基础设施融资和多模型调度趋势,AI竞争正在从模型发布转向芯片、云平台和算力生态。
高通押注Dragonfly后,Agent时代的算力入口开始重分层
高通推出面向数据中心的 Dragonfly 产品,OpenRouter、GobiX 与 Token 账单讨论也在同一方向提醒行业:Agent 时代的竞争不只看模型,还要看推理算力、模型路由、能源和成本治理。
日本卡住AI算力链后,模型竞争开始回到工业底座
日本企业在 AI 算力链上的存在感,正在从幕后零部件供应商变成台前变量。最新资讯显示,AI 产能扩张涉及的多个关键环节里,日本厂商在高端设备、精密材料和制造工艺上占据强势位置,甚至有核心...
Etched融资与LongCat-2.0之后,AI竞争重新回到芯片和推理成本
Etched获8亿美元融资并准备交付推理芯片,美团LongCat-2.0强调国产算力训练,模型效率、科学AI上云和应用扩散共同说明,AI竞争正在从模型发布走向算力供给、推理成本和产业交付。







