排序
AlphaChip团队融资后,AI开始设计自己的算力底座
AlphaChip原班人马融资、自进化模型创业、OpenScience开源与Agent工程细节同步出现,AI竞争正在从模型能力转向芯片、科研和系统闭环。
Anthropic盯上2nm芯片后,AI巨头竞争烧到算力底座
Anthropic被曝洽谈三星2nm自研芯片,Meta又计划出售AI算力,前沿模型竞争正从参数和Agent能力延伸到芯片、云基础设施与真实场景闭环。
Etched融资与LongCat-2.0之后,AI竞争重新回到芯片和推理成本
Etched获8亿美元融资并准备交付推理芯片,美团LongCat-2.0强调国产算力训练,模型效率、科学AI上云和应用扩散共同说明,AI竞争正在从模型发布走向算力供给、推理成本和产业交付。
日本卡住AI算力链后,模型竞争开始回到工业底座
日本企业在 AI 算力链上的存在感,正在从幕后零部件供应商变成台前变量。最新资讯显示,AI 产能扩张涉及的多个关键环节里,日本厂商在高端设备、精密材料和制造工艺上占据强势位置,甚至有核心...
高通押注Dragonfly后,Agent时代的算力入口开始重分层
高通推出面向数据中心的 Dragonfly 产品,OpenRouter、GobiX 与 Token 账单讨论也在同一方向提醒行业:Agent 时代的竞争不只看模型,还要看推理算力、模型路由、能源和成本治理。







