本地部署共4篇
英伟达推本地Agent后,企业AI竞争开始重画端云边界-速维云

英伟达推本地Agent后,企业AI竞争开始重画端云边界

英伟达发布 Hermes Agent 与 NeMoClaw,Perplexity 展示任务路由混合推理,高通和 Liquid AI 推动端侧与本地工作流,企业 AI 竞争正在从模型能力转向端云协同、隐私安全和部署架构。
svyun的头像-速维云svyun1个月前
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TokenBox把1.6T参数模型搬进办公室后,AI算力入口开始重新分工-速维云

TokenBox把1.6T参数模型搬进办公室后,AI算力入口开始重新分工

超聚变 TokenBox 把 1.6T 参数模型、本地推理和静音液冷带进办公室,说明 AI 算力入口正在从单纯云端调用,走向云、本地设备与企业私有环境重新分工。
svyun的头像-速维云svyun1个月前
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Meta开源Muse Glimmer后,本地Agent和国产算力开始同台升温-速维云

Meta开源Muse Glimmer后,本地Agent和国产算力开始同台升温

Meta开源Muse Glimmer推动本地Agent模型升温,智谱国产算力扩容、谷歌天气模型和Claude数学研究共同显示,AI竞争正在从模型发布走向系统能力。
svyun的头像-速维云svyun25天前
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Kimi K3跑进本地设备后,超大模型竞争开始重算部署门槛-速维云

Kimi K3跑进本地设备后,超大模型竞争开始重算部署门槛

Kimi K3的本地推理实验、Qwen3.8-Max的长期任务测试、Agent钱包和主动视觉评测,共同说明大模型竞争正在从参数规模转向部署成本、执行稳定性与权限边界。
svyun的头像-速维云svyun30天前
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