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CurrentWorld-0亮相后,机器人训练开始搬进物理世界模型
CurrentWorld-0把具身智能推向物理世界模型训练,机器人策略可先在模型中试错,再回到真机验证;同时,算力商业化和办公、创作入口分化也在推动AI从生成能力走向执行能力。
AI开始改写训练底座:从ForgeTrain到连续空间,大模型竞争转向自我提效
面壁智能ForgeTrain、MiniCPM5-1B、连续空间语言生成和RLinf世界模型训练提速同时出现,AI竞争正在从模型发布转向训练框架、表示方式和工程效率。










