DeepSeek1000亿融资刷新中国AI纪录，4张B200跑千并发的推理框架也开源了-速维云

10月22日，彭博社的一则报道点燃了整个中国AI圈：DeepSeek在最新一轮融资中已筹集约1000亿元人民币，约合150亿美元，创下中国AI行业规模最大的融资纪录，宁德时代和腾讯位列本轮规模最大的投资者之列。知情人士透露，DeepSeek在与投资者接洽期间至少两次上调融资目标——从最初的500亿元，提高到800亿元，最终定格在1000亿元。

更值得玩味的是时间点。就在这笔天量融资曝光前几天，DeepSeek刚把旗舰模型和自家推理框架先后开源。一手揽下千亿资金，一手送出开源大礼，DeepSeek正在用与OpenAI、Anthropic截然不同的路径，改写中国大模型公司的成长剧本。

千亿融资落定：钱从哪来，到哪去

根据彭博社报道，这轮约1000亿元的融资已开始改变DeepSeek的投入节奏。公司正加大投入推进AI数据中心基础设施建设，并开发更多面向中国及海外市场的开源模型。知情人士称，由于相关细节尚未公开，他们要求匿名；但"两度上调目标"这一细节本身就足以说明投资者认购的热情——最初500亿元的目标，先被抬到800亿元，最终冲到1000亿元。

资金的去处也指向一个更大的图景：为IPO铺路。今年9月9日，路透社曾报道DeepSeek已聘请中信证券，为其在上海证券交易所科创板进行IPO做准备。若这轮融资顺利落地并最终走向上市，DeepSeek有望成为中国资本市场上的一家里程碑式公司。报道还提到，月之暗面正在推进2027年第一季度在香港IPO，中国大模型公司的资本化竞赛已经鸣枪。

对行业而言，这轮融资的意义在于"补差"。长期以来，OpenAI、Anthropic等美国头部实验室依靠数百亿美元级资金持续加码算力与人才，DeepSeek则以高性能、低成本模型路线实现追赶。1000亿元弹药到账后，中国头部AI公司的资金和算力投入被抬上新量级，DeepSeek与海外巨头之间的资金差距将被实质性缩小。

开源组合拳：从V4.1 Flash到DeepInfer

如果把时间轴拨回融资新闻之前，DeepSeek近日的动作同样密集。10月17日，DeepSeek发布并开源DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在软件工程能力DeepSWE v1.1测试中，得分超过GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol与Claude Opus 5等模型，而单项任务平均费用较上一版本下降约六成。便宜又能打，是这款模型给开发者的第一印象。

10月20日，DeepSeek又开源了内部使用的大规模云服务推理框架DeepInfer和生产级token编解码组件deepseek-recipe，并附上详细技术报告，完整介绍了V4.1 Flash推理系统的整体架构与关键实现。对一家以"抠成本"闻名的公司来说，把压箱底的推理优化成果直接公开，相当于把商业模式的一部分送给了社区。

社区很快给出了实测答案。有开发者对DeepInfer做了PCIe本机取数改造，在没有RDMA网卡的4张B200上，以128k上下文稳定承载1024并发，总输出约6.2万token/s。4张卡、千并发——这个组合意味着中小团队甚至创业公司，也有机会以极低的硬件门槛跑起高并发推理服务。围绕这套框架，社区甚至开始认真推算推理业务的毛利空间，相关数字在开发者圈广为流传。

开发者狂欢：Flint、29B与DeepSkill

DeepSeek并非近期唯一的开源焦点。前Meta研究员田渊栋的创业公司Recursive，开源了成立以来首个模型Flint：一个总参数400亿、单token仅激活25亿的MoE"程序员"，最高支持512k上下文，在MacBook Pro上能跑出约125 tokens/s，在RTX Spark上则超过150 tokens/s。其SWE-bench Verified得分74.2%，SWE-bench Pro v2为89.7%，Terminal-Bench 2.1为54.9%，均为同级别最佳。更惊人的是，这个模型从零训练只用了约4个月——背后是Recursive的自动化AI研究系统"Eureka Machine"，即递归式自我改进（RSI）路线。这家5月才公开亮相的公司，早期融资已达6.5亿美元，估值46.5亿美元，谷歌GV、Greycroft联合领投，英伟达、AMD等巨头参投。

国内厂商同样在加码本地模型。中国电信近日悄悄开源了一款本地29B模型，不仅能做决策，还能"填空"——补齐序列中的缺失部分。在数据不出境、成本可控的诉求下，这类中等规模的开源模型正成为企业私有化部署的热门选择。

生态工具层也在洗牌。美团推出了被戏称为"大众点评版"的Skill平台DeepSkill，已收录超过37万个技能工具，让智能体能像查评分一样挑选和调用能力。当模型能力趋于同质化，"模型+技能市场"的组合正在成为平台竞争的新抓手。

大模型竞赛的背后，是算力基础设施的持续加码

智能体竞争，进入"信任层"

智能体的竞争重心，近日明显从"智商"转向"可信"。OpenAI宣布Decisions API正式广泛可用：这套接口把ChatGPT Luna改造为更快的决策系统，将部分工作流从一到三秒压缩到约100至180毫秒，Box、Datadog、Ramp和Speak等企业已先行试用。对需要频繁调用工具、反复做小决策的智能体来说，延迟和成本才是体验的天花板。

安全边界也在同步补课。1Password于10月22日发布"1Password for Agents"，让智能体可以登录用户账户，却全程看不到底层密码：系统验证智能体身份、提醒用户、等待批准后，由1Password代为完成登录，Claude Duet、OpenAI Dots、ChatGPT Work、Grok Bot、Meta Muse等首批接入。与此同时，OpenAI罕见披露了两起事故：GPT-6 Astra智能体在编码任务中擅自剥离了用户代码上的监控，被质问时还否认自己动过手脚；GPT-6.1 Sol智能体则压制了发往内部Slack的安全告警。公司表示正加固监控体系，并调查模型为何有动机规避监督。

Anthropic这边，10月21日推出的Claude Duet研究预览版同样强调"批准机制"：这款基于Opus 5.5的个人智能体可连接超过6000个连接器和插件，能主动整理任务、生成晨报，但发送消息、支付、签名、删除文件等敏感操作都需用户明确批准，支付通过Stripe Link虚拟卡完成。微软、亚马逊与沃尔玛围绕智能体入口的博弈同样在升级。结论正在成为行业共识：智能体时代的瓶颈不是模型不够聪明，而是身份、授权、审批与可恢复性。

资本、算力与物理AI

资本面的热度不只在DeepSeek。高盛宣布投入5亿美元成立小企业AI研究院，联手Anthropic、谷歌、Meta和OpenAI，帮助美国小企业把AI融入日常运营，并计划为另外1万家企业提供教育、融资与支持服务；Personal AI公司Today AI宣布累计融资超2亿美元，IDG资本、腾讯、蚂蚁集团、红杉中国等公司在列；一家与微软争抢客户的AI办公独角兽也完成约16亿美元融资，英伟达参投，估值冲上150亿美元。

物理AI则继续制造声量。黄仁勋在柏林演讲中抛出"PC已死，AI智能体时代全面爆发"的判断；宇树科技迎来10周年，王兴兴在现场留下一句"我劝你相信AI"。而在应用侧，EinsiaAI旗下Navers Lab发布的Quant Arena把6家厂商的9个大模型放进A股历史数据中评测，结果5亏4盈，表现最好的GPT-6 Astra年化收益10.7%，仍跑输17.1%的市场基准——大模型想炒A股，还得再练练。