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DeepSeek DSec让Agent训练进入沙盒时代:安全、算力与数据开始并轨
DeepSeek公开DSec训练系统,展示Agent如何在大规模沙盒中反复试错,也揭示模型、算力、执行环境与安全机制正在合并为新的竞争底座。
DeepSeek公开DSec训练系统:Agent竞争进入沙盒、算力与安全协同阶段
DeepSeek公开DSec系统,支持大规模沙盒生成与多后端调度,将Agent训练推进到算力、真实环境和安全隔离协同的基础设施阶段。本文结合AI原生电脑、真实任务数据与轻量决策模型,分析智能体从能执...
Mistral融资234亿欧元、DeepSeek V4.1 Flash上线:AI模型竞争转向算力与速度
Mistral完成30亿欧元D轮融资,DeepSeek上线V4.1 Flash限时内测。模型竞争正在同时争夺前沿能力、推理速度、端侧部署与真实应用入口。
DeepSeek-V4多模态开源后,AI模型开始争夺真实执行现场
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp突然开源,把这轮大模型竞争的焦点从“谁的文本回答更强”推向了一个更具体的问题:模型能不能同时看懂画面、理解任务,并在真实工作流里持续行动。作为DeepSeek-V...
DeepSeek补上视觉API后,AI竞争开始争夺真实现场
DeepSeek上线视觉模型API,图片输入开始成为Agent和企业应用的基础能力。随着模型路由、执行框架、AI ERP和医疗筛选同步推进,AI竞争正在从单点回答转向可感知、可执行、可审计的系统工程。
DeepSeek Harness插件爆发,Agent入口转向开发者生态
DeepSeek Harness 的插件生态突然扩张,说明 Agent 产品的竞争已经不只发生在模型参数、上下文长度和单次回答质量上。GitHub 上带有 dsh-plugin 标签的仓库突破 700 个,开发者把多 Agent 团队...








