AI公司开始收购并扫描纸质书，飞书并入豆包、TiinyOS预装、GPT-5.6 Sol优化内核等资讯共同指向一个变化：大模型竞争正在从参数和发布会，走向数据资源、企业入口与推理效率的综合较量。

Kimi K3开源让国产大模型生态进入新阶段，但企业真正要面对的是部署成本、云端推理、API调用、工具层和应用商业化之间的平衡。

Polsia 用中国开源模型把月度 AI 成本从 120 万美元降至约 10 万美元，开源模型、GPU 生态和调度系统正在改变 AI 应用公司的成本结构。

LLaDA 2.2、SearchOS、开源模型成本案例和世界模型进展同时出现，AI Agent 竞争正在从单次生成转向持续修正、系统调度和真实场景闭环。

Kimi K3开放权重后，开源大模型竞争从能力展示转向超长上下文、低成本推理、基础设施和应用生态的综合较量。

AI开始参与AI研发 XYZ Agentic Team 把 Deep Search 做到 SOTA 的消息，比单纯发布一个新模型更值得盯。它的特别之处不只是有 35B 和 397B 两款模型，也不只是多项测试拿到高分，而是整个研发过...