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扩散语言模型让Agent提速五倍:端侧AI开始争夺并行执行能力
DiffuSpace与Acrab测试显示,扩散语言模型在端侧场景可将Agent运行速度提升约五倍。随着Meta语音模型和AI材料实验系统持续落地,AI竞争正从生成能力转向并行执行、设备响应与可验证交付。
Gemini 3.5 与 Qwen3.7 同场提速,AI 竞争从模型榜单打到系统交付
Gemini 3.5、Qwen3.7、Anthropic 自托管 Agent 与 H100 供应紧张同场出现,AI 竞争正在从模型榜单走向系统交付。
Scaling Law原始论文被曝缺陷后,模型竞争开始重算数据和算力账
Scaling Law论文争议、DeepSeek人才流动与Agent Ontology讨论,显示AI竞争正在从粗放堆参数转向数据、架构、推理成本和业务落地的精细化算账。
亚马逊Trainium外售后,AI算力竞争开始从GPU走向云芯片生态
亚马逊计划对外出售自研AI芯片Trainium,叠加企业级AI部署、数据基础设施融资和多模型调度趋势,AI竞争正在从模型发布转向芯片、云平台和算力生态。
Token调用暴增之后,AI基础设施竞争开始重算推理成本
Agentic Infra、Token 调用增长、异构算力调度和 Agent 工程共同说明,AI 竞争正从模型参数转向推理成本、系统效率和可交付能力。







