DeepMind发布AlphaGenome Atlas，将人类基因组超过90亿种单碱基变异的预测结果整理为约1PB可查询资源。与此同时，科研Agent、网页执行和AI内容工具都在从单点能力走向可验证、可交付的系统。

OpenAI发布Rosalind Workbench，把生命科学中的证据检索、结构分析、基因组学与实验流程连接到同一工作台，AI科研竞争开始从模型问答走向可复核的专业交付。

Jeff Dean 创办 Discovery Loop 与 Evo 设计病毒同台出现，说明 AI 竞争正在从模型回答转向科研实验、验证和迭代循环。

OmicOS Science发布后，国产大模型开始进入生命科学分析工作流，AI科学竞争也从模型问答转向工具链、验证流程和真实场景落地。

AURA CellOS把世界模型和JEPA带入单细胞研究，生成式视频、语音与Agent基准也显示AI竞争正从模型发布转向可验证的行业闭环。

ProtoPilot把自然语言实验意图连接到湿实验执行，ElementsClaw发现全新超导体，AI科学正在从问答辅助走向可验证的实验闭环。