开源模型 第3页
蚂蚁开放六大训练节点,AI竞争开始同时争夺模型底座与执行框架-速维云

蚂蚁开放六大训练节点,AI竞争开始同时争夺模型底座与执行框架

蚂蚁百灵开放Ling-3.0六大训练节点,OpenAI同步开源Codex Harness,AI竞争正在从模型调用走向可训练底座、Agent执行框架与真实业务闭环。
svyun的头像-速维云svyun31天前
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开源模型靠自验证反超闭源旗舰,AI竞争开始从一次答对转向可验证交付-速维云

开源模型靠自验证反超闭源旗舰,AI竞争开始从一次答对转向可验证交付

斯坦福团队用多候选生成与自验证框架提升开源模型任务成功率,Qwen低成本架构与Specula形式化验证则从推理和工程两端补齐可靠性,AI竞争正在从一次答对走向可验证交付。
svyun的头像-速维云svyun23天前
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AI开始组建数字团队,工作流与三维世界成为新生产资料-速维云

AI开始组建数字团队,工作流与三维世界成为新生产资料

Moxt、Cocode、VibeWorlding与百度搭子等产品显示,AI正在从一次性对话工具转向能分工协作、沉淀方法并持续交付的数字工作系统。企业竞争的关键,也从模型参数延伸到工作流、权限和基础设施。
svyun的头像-速维云svyun23天前
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英伟达收购Hugging Face之后,AI竞争开始从模型参数转向开源生态-速维云

英伟达收购Hugging Face之后,AI竞争开始从模型参数转向开源生态

英伟达收购Hugging Face,AI产业的竞争焦点正从模型参数扩展到开源社区、硬件适配、推理效率与真实执行入口。
svyun的头像-速维云svyun17天前
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MiniMax M3成为阿拉伯语大模型底座:AI竞争从模型参数走向推理基础设施-速维云

MiniMax M3成为阿拉伯语大模型底座:AI竞争从模型参数走向推理基础设施

沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型,英伟达推理指南、AI PC与数据系统等进展表明,AI竞争正从模型参数扩展到开源底座、推理效率和真实部署。
svyun的头像-速维云svyun17天前
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Gemma 4推测解码提速三倍:AI推理竞争开始转向工程效率-速维云

Gemma 4推测解码提速三倍:AI推理竞争开始转向工程效率

谷歌为Gemma 4开放Multi-Token Prediction推测解码,在不改变模型和输出质量的情况下最高提速三倍。推理优化正在重新计算本地部署、企业应用与AI基础设施的成本。
svyun的头像-速维云svyun2小时前
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