一个模型、4000 道题、平均三小时：OpenAI 的数学“刷题”实录 如果告诉你，一批困扰人类数学家多年的开放难题，最近被同一个 AI 模型在几小时内接连“想通”，你会是什么反应？OpenAI 本周就把...

小米开源MiMo-V2.6系列模型，公开训练成本、强化学习环境与高速版本。本文结合Agent资产平台、低延迟判断模型、具身智能和强化学习规模化进展，分析AI竞争如何从参数与榜单转向训练效率、执行速...

谷歌为Gemma 4开放Multi-Token Prediction推测解码，在不改变模型和输出质量的情况下最高提速三倍。推理优化正在重新计算本地部署、企业应用与AI基础设施的成本。

沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型，英伟达推理指南、AI PC与数据系统等进展表明，AI竞争正从模型参数扩展到开源底座、推理效率和真实部署。

英伟达收购Hugging Face，AI产业的竞争焦点正从模型参数扩展到开源社区、硬件适配、推理效率与真实执行入口。

Moxt、Cocode、VibeWorlding与百度搭子等产品显示，AI正在从一次性对话工具转向能分工协作、沉淀方法并持续交付的数字工作系统。企业竞争的关键，也从模型参数延伸到工作流、权限和基础设施。