奇异摩尔和壁仞科技把国产GPU直通国产RDMA网卡的IBGDA方案拿出来实测时，AI算力竞争里一个长期被低估的问题被推到台前：模型能不能跑得快，不只取决于GPU本身，还取决于芯片之间、服务器之间、...

Agentic Infra、Token 调用增长、异构算力调度和 Agent 工程共同说明，AI 竞争正从模型参数转向推理成本、系统效率和可交付能力。

AI 竞争正在从模型分数转向执行系统、工作流和治理能力，谁能把任务做稳，谁才更有机会把能力送进真实业务。

Anthropic 与亚马逊的长期算力合作、数据中心自动化、科研 AI 和具身智能融资同台出现，说明 AI 竞争正在从模型能力走向基础设施能力。

Kimi 强化长上下文与 Agent 能力，说明国内大模型竞争正在从普通问答转向文档处理、工具调用和复杂企业任务场景。

国内云厂商继续加码大模型服务，企业接入 AI 的重点正在从模型选择转向平台能力、接口稳定、权限管理和基础设施支撑。