豆包与通义千问准备下线智能体功能，提醒AI应用竞争从功能增长转向数据交接、合规边界、用户信任和行业落地能力。

OmicOS Science发布后，国产大模型开始进入生命科学分析工作流，AI科学竞争也从模型问答转向工具链、验证流程和真实场景落地。

药企开始直接购买AI模型能力，手术视频基础模型、虚拟细胞和无人实验室同步推进，医疗AI正在从辅助工具走向研发底座。

哈佛博士用 AI 和自动化研发阿尔茨海默候选药，AI 医生 MIRA 与实验协议代码化也在推进，说明医疗和科研 AI 正从单点助手走向低成本流程验证。

日本企业在 AI 算力链上的存在感，正在从幕后零部件供应商变成台前变量。最新资讯显示，AI 产能扩张涉及的多个关键环节里，日本厂商在高端设备、精密材料和制造工艺上占据强势位置，甚至有核心...