排序
机器人学会看见三维未来和预判触觉后,具身智能开始补真实世界反馈
RynnWorld-4D、UniTac和WAM-TTT同时指向一个变化:具身智能正在从演示动作走向三维感知、触觉预判和现场适应的反馈闭环。
机器人看一遍就会干活,Skild AI把具身学习从数百次示范压到一次
Skild AI S1让机器人通过一次人类示范学习长程任务,具身智能开始降低新技能的数据与部署成本;Qwen3.8-Flash、企业Agent和AI科研进展则共同推动模型进入真实工作流。
机器人小脑被推到台前,具身智能开始拼数据闭环
银河通用把人形机器人的“小脑”推到台前,是这批 AI 动态里最值得单独拎出来看的信号:AI 不再只是在屏幕里回答问题、写代码、生成图片,而是越来越明确地进入机器人运动控制、企业协作、科学...
Matrix-Game 3.5突破物体恒存后,世界模型开始接管机器人训练场
Matrix-Game 3.5、大晓 Kairos 3.1、启智 Openmind 与苏度仿真产线显示,世界模型正在从视频生成走向机器人训练、仿真验证和端侧行动底座。
StaffDeck开源后,企业AI开始从助手变成可管理的数字员工
面壁智能把“数字员工”这件事往前推了一步:StaffDeck不是再做一个能聊天、能写文档的AI助手,而是试图让AI在企业里拥有更明确的岗位、技能、知识来源和绩效反馈。据AITNT报道,面壁智能联合多...








