排序
GB300跑出每兆瓦6万智能体后,AI竞争开始重算推理系统账本
英伟达GB300在智能体推理基准中跑出每兆瓦6万并发智能体,Agent Ontology、Claude Science、vLLM路由和安全评分框架共同说明,AI竞争正在从模型对话走向推理系统、业务建模和安全治理。
Uber让七成代码审查交给Agent后,企业AI开始重算每项任务成本
Uber将超过七成代码变更交给Agent参与处理,并通过上下文图谱、模型路由和Token缓存控制成本。企业AI竞争正在从模型参数转向可验证的任务交付。
Meta限用Claude Code和Codex后,企业AI开始补训练数据防火墙
Meta限制员工在模型构建中使用外部AI编程助手,DeepSeek、阶跃星辰、Google免费额度和企业Agent评估同时升温,说明企业AI竞争正在从调用工具走向数据边界、成本效率和可审计工作流。
TokenBox把1.6T参数模型搬进办公室后,AI算力入口开始重新分工
超聚变 TokenBox 把 1.6T 参数模型、本地推理和静音液冷带进办公室,说明 AI 算力入口正在从单纯云端调用,走向云、本地设备与企业私有环境重新分工。
OpenAI Presence下场做客服后,企业Agent竞争开始从工具走向交付
OpenAI Presence切入客服部署后,企业AI竞争不再只看模型能力,而是转向流程闭环、成本控制、业务评估和应用层交付。








