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GPT-6代号泄露后,模型竞争重新压向数学、算力和机器人现场-速维云

GPT-6代号泄露后,模型竞争重新压向数学、算力和机器人现场

下一代模型传闻、AI数学证明、CPU协同、机器人纪录和AI诈骗研究共同显示,AI竞争正同时进入能力上限、算力系统和现实安全三条战线。
Agent军团接管芯片设计,中国AI正在把EDA变成可执行组织-速维云

Agent军团接管芯片设计,中国AI正在把EDA变成可执行组织

NovaSilicon提出用多Agent组织覆盖芯片设计全流程并获得千万级订单,AI正在从辅助工具进入芯片工程、科学模拟和端侧交付的验证闭环。
Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖-速维云

Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖

法律AI公司Harvey以开放权重Kimi K3为底座训练Tenet,通过专家反馈、严格评测和自有部署控制成本与供应风险。
机器人看一遍就会干活,Skild AI把具身学习从数百次示范压到一次-速维云

机器人看一遍就会干活,Skild AI把具身学习从数百次示范压到一次

Skild AI S1让机器人通过一次人类示范学习长程任务,具身智能开始降低新技能的数据与部署成本;Qwen3.8-Flash、企业Agent和AI科研进展则共同推动模型进入真实工作流。
网络层是什么?一篇讲清 IP、路由与数据转发的科普文章-速维云

网络层是什么?一篇讲清 IP、路由与数据转发的科普文章

不少人第一次接触网络知识时,都会被“网络层”这个词劝退。名字听起来有点抽象,协议和地址又一堆,像是离普通人很远。其实真把它拆开看,这一层做的事情并不复杂:它负责给数据指路,让数据知...
AI API 中转到底有什么用?哪些场景值得上中转层-速维云

AI API 中转到底有什么用?哪些场景值得上中转层

AI API 中转服务越来越常见,但很多人还不清楚它真正解决了什么问题。本文会从模型兼容、密钥管理、稳定性和成本控制几个角度,解释哪些场景值得引入中转层。