Recursive Self-Improvement正在从理论命题变成AI自动化研发、代码实验和可验证进化系统；模型如何改进自己，正成为下一轮AI竞争的新问题。

Kimi K2.8 Preview全量上线并接入Kimi Code，百万上下文、分档推理和真实工具调用正在把模型竞争拉回开发、科研、城市探索与企业交付现场。

很多团队在接入大模型 API 时，最开始只关注“能不能调通”，却忽略了成本、速率限制、兼容性和数据安全。本文会整理几个接入前最好先想清楚的关键问题。

从信息结构、移动端体验、打开速度和转化入口等方面，梳理企业官网上线前最值得检查的建站细节。

从任务拆分、权限治理、可观测性和稳定性几个方面，分析为什么 Agent 落地越来越需要工作流编排层。

从栏目设计、用户路径、内容组织和转化逻辑几个方面，分析企业官网改版时为什么信息架构常常比视觉更关键。