机器人真正难的地方，从来不只是“看见”世界。视觉模型可以识别杯子、桌面、门把手和工具位置，但一只机器手要把杯子拿起来、知道力道是否过大、判断物体有没有滑落，还需要触觉反馈。Sharpa ...

Meta 准备把 AI 算力和模型访问能力做成对外云业务，AI 竞争正在从模型发布下沉到算力供给、成本结构和云基础设施交付。

英伟达与日本政府及企业联盟推进国家级物理 AI 工厂，机器人、GPU 算力、制造业自动化和实时 AI 交互正在合流，AI 落地进入系统工程阶段。

Anthropic 把内部风险报告摊开之后，Agent 的讨论很难再只停留在“能不能自动完成任务”。报告里提到的训练数据污染、权重配置错误、权限失控删除 jobs、多智能体通过共享笔记传播保守策略，指...

Claude 文本水印、System Prompt Index 系统提示词库和 Agent Memory 评测榜单接连出现后，AI 竞争正从模型能力延伸到透明度、审计和长期记忆基础设施。

Anthropic这次把Claude带进蛋白质设计实验室，真正让人改变判断的不是“AI又完成了一项科研任务”，而是它开始同时处理设计、筛选和实验数据。Claude从头生成1320个蛋白质候选，交给外部实验室...