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企业接入大模型之后,真正开始麻烦的,往往不是模型本身,而是后面的接口、权限和调用管理
模型接上去,只是企业用大模型的第一步 很多团队第一次接入大模型时,最先关注的往往是模型效果够不够好:回答准不准、上下文长不长、代码能力行不行、生成速度快不快。只要测试几轮觉得能用,...
Claude Opus 5传出百万上下文与腰斩价格,Agent成本战被重新点燃
Claude Opus 5 被曝具备 100 万 Token 超长上下文,并可能用更低价格冲击前沿模型市场。这个消息最刺激行业神经的地方,不只是 Anthropic 想重新拿回“最强模型”的叙事,而是长上下文、记忆能...
Meta限用Claude Code和Codex后,企业AI开始补训练数据防火墙
Meta限制员工在模型构建中使用外部AI编程助手,DeepSeek、阶跃星辰、Google免费额度和企业Agent评估同时升温,说明企业AI竞争正在从调用工具走向数据边界、成本效率和可审计工作流。
算力十年长约与1500亿索赔同时落锤:AI巨头的下半场开始拼基础设施
算力成为新的货币:Claude与亚马逊签下十年大单 Anthropic与亚马逊签署了一份为期十年、规模达千亿美元级别的AWS算力协议,为Claude系列模型的训练与部署锁定5GW算力。这不是一笔普通的云采购:...
北京智能体新政发布后,AI应用竞争开始从会聊天走向会接活
北京把智能体写进产业政策之后,AI应用竞争的重心正在发生变化:行业不再只盯着谁发布了更强的大模型,而是开始关心智能体能不能接住真实任务、进入办公系统、操作终端设备、组织设计流程,并在...















