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机器人看一遍就会干活,Skild AI把具身学习从数百次示范压到一次
Skild AI S1让机器人通过一次人类示范学习长程任务,具身智能开始降低新技能的数据与部署成本;Qwen3.8-Flash、企业Agent和AI科研进展则共同推动模型进入真实工作流。
英伟达Vera Rubin首测:AI算力竞争开始围绕Agent有效产出重排
算力开始按智能体重排 英伟达公布 Vera Rubin NVL72 的首轮测试时,最值得关注的并不是又出现了一款更强的加速器,而是测试对象已经换了名字:DeepSeek-V4-Pro。英伟达给出的数据称,Vera Rubin...
GeneLLM登上顶刊后,AI生命科学竞争开始深入原始测序数据
GeneLLM 基于原始测序数据进行多组学预训练,推动 AI 从知识问答进入生命科学数据层;同批重点资讯也显示,AI 正在沿着算力部署、工业优化、安全测试和具身智能等方向深入关键产业流程。
从静态生成到带声音出片:AI内容工具开始争夺创作闭环
当一张图片、一段文字或一条简单指令,能够在几秒内变成带声音的视频、可编辑的三维场景,AI内容工具的竞争就不再只是“谁生成得更像”。真正决定产品能否留下用户的,是它能不能把灵感变成可修...
谷歌把 Gemma 4 推快 3 倍后,本地大模型开始拼执行效率
Gemma 4 通过 Multi-Token Prediction 将推理速度最高提到 3 倍,SubQ 也把超长上下文和低成本一起往前推,AI 产品竞争正在从会说转向会做。
Etched融资与LongCat-2.0之后,AI竞争重新回到芯片和推理成本
Etched获8亿美元融资并准备交付推理芯片,美团LongCat-2.0强调国产算力训练,模型效率、科学AI上云和应用扩散共同说明,AI竞争正在从模型发布走向算力供给、推理成本和产业交付。
















