PLC工程仿真、端侧模型、AI原生开发和科研自主性评测共同说明，AI竞争正在从会生成转向能验证、能部署、能长期交付。

Meta Muse Spark 1.3把Agent竞争推进到长任务执行：工具调用减少约20%，Token消耗降低约25%，模型开始用更少的动作完成更复杂的工作。

用 RTO 和 RPO 两个指标讲清备份、恢复演练与业务连续性的关系，帮助判断故障发生时业务能停多久、数据最多能丢多少。

Agivar、StoreClaw、LangChain GTM Agent和支付宝AI版同时推进，说明AI应用竞争正在从聊天框走向桌面流程、电商运营、销售营销和超级入口。

4B参数的Arko-T在12项指标中拿下8项第一，并把自然语言直接转换为可编辑的CAD设计程序。AI模型竞争正在从参数规模转向结构化输出、推理成本和真实工作流。

奇异摩尔和壁仞科技把国产GPU直通国产RDMA网卡的IBGDA方案拿出来实测时，AI算力竞争里一个长期被低估的问题被推到台前：模型能不能跑得快，不只取决于GPU本身，还取决于芯片之间、服务器之间、...