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OpenAI把GPT-5.6 Sol提速14倍后,模型战开始卷推理速度和成本
OpenAI联合Cerebras把GPT-5.6 Sol推理速度提升到750 tokens/s,Google同步用Gemini 3.7 Flash降低企业Agent和Coding成本,模型竞争正在从单纯跑分转向推理速度、成本和工作流交付。
腾讯OnSolo上线后,AI应用竞争开始抢占创作和开发入口
腾讯把 OnSolo 推到台前之后,AI 内容生产的竞争有了一个更具体的观察角度:平台不再只展示单点生成能力,而是试图把剧本结构化、角色提取、场景资产、分镜和剪辑连成一条完整流水线。对影视、...
Agent真实工作通过率偏低,模型路由和全上下文助手成了新焦点
RealReplicaBench 把一个刺眼的问题摆到了台面上:顶级模型已经能在不少考试型任务里拿高分,但一旦进入真实电商后台、软件界面和连续操作流程,Agent 的成功率仍然不稳。107 个真实工作任务中...
OpenAI暂停高风险训练后,AI竞争开始重算安全、开源和算力底座
OpenAI 暂停下一代旗舰模型的强化学习训练,这个动作比单纯的新模型传闻更值得盯。它说明前沿模型公司已经开始把能力上限、安全边界和算力调度放到同一张表里计算:模型越接近高风险能力区,继...
谷歌把 Gemma 4 推快 3 倍后,本地大模型开始拼执行效率
Gemma 4 通过 Multi-Token Prediction 将推理速度最高提到 3 倍,SubQ 也把超长上下文和低成本一起往前推,AI 产品竞争正在从会说转向会做。










