Kimi K3的本地推理实验、Qwen3.8-Max的长期任务测试、Agent钱包和主动视觉评测，共同说明大模型竞争正在从参数规模转向部署成本、执行稳定性与权限边界。

苹果国行 Apple 智能接入千问，把国产大模型带入系统级入口，也让端侧 AI、Agent 浏览器和企业智能体落地进入同一条竞争线。

OpenAI Doug 大型预训练、GPT-5.6 与 Fable 解题、MiniMax Code 2.0 重构执行层同台出现，说明 AI 竞争正在回到底座模型、Agent 工程和成本治理。

Meta开源Muse Glimmer推动本地Agent模型升温，智谱国产算力扩容、谷歌天气模型和Claude数学研究共同显示，AI竞争正在从模型发布走向系统能力。

Qwen3.8-Max开放权重与DeepSeek Harness开源智能体框架同台出现，开放模型、压缩部署、插件化智能体和办公入口正在共同推动AI从单点模型发布转向可部署的开放底座。

广东首个 Token 贷把 AI 企业的 Token 消耗、合同和算力成本纳入授信视角，AI 商业化开始从模型能力竞争走向成本、交付和治理能力竞争。