小米开源MiMo-V2.6系列模型，公开训练成本、强化学习环境与高速版本。本文结合Agent资产平台、低延迟判断模型、具身智能和强化学习规模化进展，分析AI竞争如何从参数与榜单转向训练效率、执行速...

Claude参与的黎曼猜想研究把已知临界线零点比例推进到67.25%，人类数学家随后简化证明，形式化工具在数小时内完成机器核验。与此同时，三维世界生成、长视频记忆和Agent编程也在把AI推向可验证...

GLM-5.2 Coding Plan支持1M上下文并计划开放API和开源，叠加Kimi K2.7 Code、Codex、Loop Engineering和FDE升温，AI编程竞争正在从代码生成走向长上下文、成本效率和工程流程闭环。

Hermes推出群聊协作模式，Manus、WorkBuddy等产品也在把AI从单体助手推进为可执行、可协作的数字团队，AI竞争开始进入真实工作流与交付阶段。

一篇讲清 Anycast 网络原理、和普通负载均衡的区别，以及它为什么常见于 DNS、CDN 与全球入口架构中的科普文章。

OpenAI入股讨论、AI应用估值、Agent成本治理与医疗财税落地共同说明，AI竞争正在从模型能力走向公共治理和基础设施责任。