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李飞飞Atlas让世界模型走向真实空间:AI开始学习如何理解和行动-速维云

李飞飞Atlas让世界模型走向真实空间:AI开始学习如何理解和行动

李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,支持三维重建、视频生成与机器人仿真。世界模型正在把AI从内容生成推进到可观察、可推演、可验证的真实环境。
Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖-速维云

Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖

法律AI公司Harvey以开放权重Kimi K3为底座训练Tenet,通过专家反馈、严格评测和自有部署控制成本与供应风险。
AI开始为机器人修建基础设施:数据、算力与执行层同时下沉-速维云

AI开始为机器人修建基础设施:数据、算力与执行层同时下沉

HOMIE Gen2、a16z机器时代基金与小模型操控研究同时推进,AI竞争正从参数规模转向数据采集、物理底座和稳定执行能力。
Uber让七成代码审查交给Agent后,企业AI开始重算每项任务成本-速维云

Uber让七成代码审查交给Agent后,企业AI开始重算每项任务成本

Uber将超过七成代码变更交给Agent参与处理,并通过上下文图谱、模型路由和Token缓存控制成本。企业AI竞争正在从模型参数转向可验证的任务交付。
DeepSeek-V4多模态开源后,AI模型开始争夺真实执行现场-速维云

DeepSeek-V4多模态开源后,AI模型开始争夺真实执行现场

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp突然开源,把这轮大模型竞争的焦点从“谁的文本回答更强”推向了一个更具体的问题:模型能不能同时看懂画面、理解任务,并在真实工作流里持续行动。作为DeepSeek-V...
AI从聊天窗口走进云电脑:执行型智能体开始重做业务入口-速维云

AI从聊天窗口走进云电脑:执行型智能体开始重做业务入口

从云电脑、Agent工作台到智能体购物,AI正在从回答问题转向执行任务。企业真正需要关注的,是任务成功率、成本、权限边界与结果可追溯性。