Recursive Self-Improvement正在从理论命题变成AI自动化研发、代码实验和可验证进化系统；模型如何改进自己，正成为下一轮AI竞争的新问题。

下一代骁龙围绕Oryon CPU、Hexagon NPU、Adreno GPU与缓存协同升级，端侧智能体竞争进入系统级阶段。

OpenSquilla、Lovable、腾讯智能体社区和实时语音智能体等最新资讯显示，AI Agent落地正在从模型能力展示转向运行成本、上下文治理和工作流交付。

FacePhys、NeuroFlow和AI科学发现同时升温，说明AI正在从聊天框走向身体信号、神经接口和真实世界感知。

翁荔新博客将AI自我提升拉回工程现场：工具调用、记忆管理、评估闭环和算力底座，正在决定Agent能否持续可靠地完成真实任务。

港科大RepetitionCurse揭示MoE路由在重复Token输入下可能导致GPU负载严重失衡，沐曦GPU开源生态、因果世界模型和Kimi K3等动态共同说明，AI竞争正在从模型能力转向可部署、可审计、可持续运行的...