DiffuSpace与Acrab测试显示，扩散语言模型在端侧场景可将Agent运行速度提升约五倍。随着Meta语音模型和AI材料实验系统持续落地，AI竞争正从生成能力转向并行执行、设备响应与可验证交付。

Meta Muse Spark 1.3把Agent竞争推进到长任务执行：工具调用减少约20%，Token消耗降低约25%，模型开始用更少的动作完成更复杂的工作。

通用决策大模型、主动视频理解、具身智能与端侧模型接连推进，AI正在从回答问题走向持续推演、执行与结果交付。

Crusoe完成超30亿美元融资并签下长期AI云合同，Thinking Machines、Wonderful与小鹏机器人也获得大额资本支持。多条资讯共同显示，AI竞争正从模型能力扩展到算力、企业治理和真实世界交付。

Claude完成大规模Lean形式化证明，GPT-6在开放数学问题基准中提交机器可验证结果，AI科学正在从生成答案转向交付证据链。

机器人触觉正在从实验室加分项变成具身智能的必答题。本文围绕传感器路线、触觉数据、模型闭环与多机器人协作，分析这场感知基础设施竞争如何走向真实应用。