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AI开始为机器人修建基础设施:数据、算力与执行层同时下沉-速维云

AI开始为机器人修建基础设施:数据、算力与执行层同时下沉

HOMIE Gen2、a16z机器时代基金与小模型操控研究同时推进,AI竞争正从参数规模转向数据采集、物理底座和稳定执行能力。
Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖-速维云

Harvey用Kimi K3训练法律模型,垂直AI开始摆脱API依赖

法律AI公司Harvey以开放权重Kimi K3为底座训练Tenet,通过专家反馈、严格评测和自有部署控制成本与供应风险。
Token贷落地广东后,AI算力成本开始被金融化-速维云

Token贷落地广东后,AI算力成本开始被金融化

广东首个 Token 贷把 AI 企业的 Token 消耗、合同和算力成本纳入授信视角,AI 商业化开始从模型能力竞争走向成本、交付和治理能力竞争。
模型记忆容量被量化后,大模型竞争开始重算训练效率-速维云

模型记忆容量被量化后,大模型竞争开始重算训练效率

Meta团队量化大模型记忆容量上限,生成模型训练、多模态预训练和采样降本也在推进,AI竞争正在从堆规模转向训练效率与可靠系统。
Nano Banana 2撤回后,地理AI开始面对现实边界-速维云

Nano Banana 2撤回后,地理AI开始面对现实边界

谷歌把 Nano Banana 2 接进谷歌地球后又紧急撤回,这件事比一次普通功能下线更值得关注。它说明地理空间约束和图像生成模型结合后,AI 不再只是画一张“像真的”图片,而是开始贴着真实坐标、真...
机器人不再只会Demo,具身智能开始补上真实工作流-速维云

机器人不再只会Demo,具身智能开始补上真实工作流

优艾智合、灵初智能、爻方智能与 PhyAgentOS 等最新进展显示,具身智能正在从展台演示走向模型、数据、系统和硬件协同的真实工作流。