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什么是提示词工程?为什么同一个 AI,别人越用越顺手
提示词工程不是“咒语”,而是把话说明白 很多人第一次用 AI 时,都会有一种强烈的落差:明明别人晒出来的效果又稳又好,自己问同一个工具,得到的回答却很普通,甚至答非所问。于是就有人把问...
DeepSeek-V4多模态开源后,AI模型开始争夺真实执行现场
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp突然开源,把这轮大模型竞争的焦点从“谁的文本回答更强”推向了一个更具体的问题:模型能不能同时看懂画面、理解任务,并在真实工作流里持续行动。作为DeepSeek-V...
OpenClaw:让 AI 助手真正融入你的日常
现在市面上的 AI 工具很多,但真正用久了就会发现,大多数产品解决的还是“陪你聊天”这件事。你打开网页、输入问题、等它回答,流程很顺,但也就停在这里了。它更像一个随叫随到的问答工具,而...
Uber让七成代码审查交给Agent后,企业AI开始重算每项任务成本
Uber将超过七成代码变更交给Agent参与处理,并通过上下文图谱、模型路由和Token缓存控制成本。企业AI竞争正在从模型参数转向可验证的任务交付。
Nano Banana 2撤回后,地理AI开始面对现实边界
谷歌把 Nano Banana 2 接进谷歌地球后又紧急撤回,这件事比一次普通功能下线更值得关注。它说明地理空间约束和图像生成模型结合后,AI 不再只是画一张“像真的”图片,而是开始贴着真实坐标、真...
扩散语言模型让Agent提速五倍:端侧AI开始争夺并行执行能力
DiffuSpace与Acrab测试显示,扩散语言模型在端侧场景可将Agent运行速度提升约五倍。随着Meta语音模型和AI材料实验系统持续落地,AI竞争正从生成能力转向并行执行、设备响应与可验证交付。








