清华 AIR 与伯克利提出 ODEWorld 后，机器人世界模型从逐帧预测走向连续变化建模；苹果国行 AI、端侧推理基础设施和多智能体调度也在把 AI 推向真实设备和物理任务。

阿里800亿港元加码全栈AI，OpenAI补上Agent记忆层，Rabbit、微信和AI视频平台则把能力推向更低门槛入口，AI竞争正在从模型发布转向平台工程。

从物理问题求解、量子化学模拟到6G、软件验证和工业智能体，最新进展显示AI正在从演示能力走向可验证、可交付的真实系统。

OpenAI发布Rosalind Workbench，把生命科学中的证据检索、结构分析、基因组学与实验流程连接到同一工作台，AI科研竞争开始从模型问答走向可复核的专业交付。

StudentSim、ScienceDiscovery与Code World Model显示，AI正在从生成答案走向持续建模、预测后果和根据反馈修正策略，企业部署的重点也随之转向状态管理与可验证交付。

Claude参与的黎曼猜想研究把已知临界线零点比例推进到67.25%，人类数学家随后简化证明，形式化工具在数小时内完成机器核验。与此同时，三维世界生成、长视频记忆和Agent编程也在把AI推向可验证...